Course 3

起こりやすさをどう計算する?

場合の数から確率の基本、条件付き確率とベイズの定理、確率分布、期待値、マルコフ過程までを順番に学び、不確実な出来事の起こりやすさや状態変化を確率で整理して考える方法を理解する学習コースです。

学習ルート

この順番で学ぶ

  1. 場合の数・順列・組合せ

    理解の目安: 応用まで

    場合の数の数え方、階乗、順列と組合せの違い、nPrとnCrの基本的な使い分けを初心者向けに説明します。

  2. 確率の基本

    理解の目安: 応用まで

    標本空間と事象、基本的な確率の求め方、余事象、加法定理、独立な事象の乗法と同時確率を初心者向けに説明します。

  3. 条件付き確率とベイズの定理

    理解の目安: 応用まで

    条件付き確率の考え方、P(A|B)の意味、ベイズの定理による逆向きの確率計算を初心者向けに説明します。

  4. 確率分布

    理解の目安: 応用まで

    確率変数と確率分布、離散分布と連続分布、ベルヌーイ・二項・ポアソン・正規・指数分布の基本的な使い分けを説明します。

  5. 期待値

    理解の目安: 応用まで

    期待値の意味、値と確率を掛けて足す基本計算、サイコロや二項分布での考え方を初心者向けに説明します。

  6. マルコフ過程

    理解の目安: 仕組みまで

    マルコフ過程の基本、現在の状態から次の状態を確率で考えるマルコフ性、状態遷移と遷移確率を初心者向けに説明します。

何がつながる?

場合の数・順列・組合せからマルコフ過程まで、各テーマがどうつながるかを順番に理解します。

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